Stratum Praxis · Implementation
AIを使っている。
でも、仕事の流れは
変わっていない。
文章生成やコーディングが速くなっても、それだけでは「作業速度が上がった」だけです。次に必要なのは、何をAIへ任せ、どこを人が判断し、どう成果を測るかを業務フローにすること。
¥4,980 one-time
AI Implementation Kitを開く
Stripe決済。購入完了後、購入者専用ページへ移動します。
AIを追加するのではなく、仕事の責任分界を決めます。
このKitでは、1つの実務についてAIが担当する範囲 / 人間が承認する地点 / 例外処理 / 成功指標まで決めます。便利なプロンプト集ではなく、実際の業務フローへ落とすための実装用テンプレートです。
「AIを導入した」と「AIで仕事が回る」は別です。
AIに文章を書かせる → 速くなる
AIにコードを書かせる → 速くなる
AIに調べさせる → 速くなる
でも、本当に変えるなら：
作業棚卸し → AI担当範囲 → 人間承認 → 例外処理 → 成功指標 → 改善
AIにコードを書かせる → 速くなる
AIに調べさせる → 速くなる
でも、本当に変えるなら：
作業棚卸し → AI担当範囲 → 人間承認 → 例外処理 → 成功指標 → 改善
Kitに入っている実装フレーム
AI Workflow Control Map
対象作業を、AI担当・人間承認・例外処理・成功指標の4点に分解します。
7日実装スプリント
1つの反復作業を7日で試し、時間・エラー・品質・処理量の変化まで確認します。
反復作業棚卸し
頻度×時間が大きく、判断必要度が低い作業からAI化候補を選びます。
市場機会スコアリング
需要・既存金流・実装難易度・販売までの距離を比較し、上位だけ実行します。
既存資産→商品化
今ある知識・ツール・コンテンツを、結果が伝わる商品へ変換します。
無料→有料導線チェック
Landing → CTA → Checkout → Purchaseの最も弱い1地点を改善します。
30日AI Pilot Planner
AI担当範囲、人間承認、品質基準、例外処理、成功指標を固定して検証します。
再診断プロトコル
30日後に削減時間・スコア差・販売導線を比較し、次のボトルネックへ進みます。
向いている人
- AIは使っているが、毎回チャット画面から手作業している
- ツールが増えたのに、仕事全体の時間があまり減っていない
- どの作業から自動化すべきか決めきれない
- AI活用を「実装→計測→改善」の形にしたい
今日やることは1つで十分です。
Kitを開いたら、全部を同時に始めず、現在いちばん時間を使っている反復作業を1件だけ選んでください。
¥4,980で購入する まず無料診断を使う実行支援用デジタル教材です。収益、削減額、業務成果を保証するものではありません。